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  • 智能用电

    通过供电企业和电力用户之间的双向互动,指导用户经济、合理用电,为用户带来更加舒适、安全、便捷的生活,在社会资源优化配置和经济发展中发挥重要的作用。

    山大地纬以推动智能用电产业发展为目标,利用云计算、大数据等先进技术,提供超大规模电力用户用电信息采集、“多表合一”信息采集、电力需求侧管理、有序用电全过程管理、电力市场预测分析、异常用电智能识别、用户识别个性化服务等多种类型智能化用电服务,提升供电企业的服务能力和服务质量,让广大电力用户感受智能用电带来的福祉。

  • 超大规模电力用户用电信息采集

    超大规模电力用户用电信息采集

    随着国家坚强智能电网建设不断推进,各省级电力公司采集用户数量均已经达到千万级别,用电信息采集面临的大规模终端的接入压力及海量数据的存储效率问题更加严峻。超大规模电力用户用电信息采集可支撑千万级采集计量设备的稳定接入及TB级海量数据的高效采集、存储和在线分析,以纵向贯通的方式实现业务数据的大集中,业务应用的大覆盖和业务流程的大统一。

  • “多表合一”信息采集

    “多表合一”信息采集

    电、水、气、热四项公共服务,涉及千家万户,与老百姓的生活息息相关,但一直分属不同企业独立抄表结算。响应国家构建节约型社会要求,实现“多表合一”信息统一采集,对行业抄收资源进行集约共建或共享利用,支撑智慧城市建设和智能互动用能推广,实现政府、行业、客户三方利益的有机协同和运营模式的可持续发展。

  • 电力需求侧管理

    电力需求侧管理

    开展电力需求侧管理是实现全社会节约用电、合理用电的重要手段,也是社会各界共同关注的焦点问题。山大地纬立足我国电力需求侧管理的现有基础及实际需求,在满足传统有序用电智能决策及负荷控制管理业务的基础上,实现面向客户侧的需求响应管理分析,构建以服务政府、公众、用电企业、电能服务商及第三方评测机构为目标的一体化的电力需求侧管理综合解决方案。

  • 智能用电应用分析

    智能用电应用分析

    随着电力行业在用电领域“全覆盖、全采集”的不断推进,用电数据积累数量呈现几何级增长,如何挖掘数据潜藏的价值,是整个用电行业亟待解决的重要问题。山大地纬基于积累的海量智能用电数据,利用回归分析、时间序列分析等大数据分析算法,构建窃电概率预测模型、基于行业的精准负荷预测分析模型,改变供电企业作业模式,大幅提高电力服务效率及精准度,为优化用电环境、维护供用电秩序和确保广大用电客户与电力投资者利益提供支撑。

  • 用电个性化互动服务

    用电个性化互动服务

    利用移动互联、视频流计算、人脸识别、视频人体检测及跟踪等技术,落实国家电网公司营销服务创新工作要求,构建营业厅标准化服务视频大数据分析系统及电力网上营业厅系统,实现多维度、立体化的客户画像,从用电记录、用电交费、用能分析、供电质量等方面创新服务手段,完善服务内容,给客户提供更透明、更丰富、更详尽的信息服务。

  • 技术特点

    支持超大规模海量数据

    数据承载能力超过200TB,
    日处理数据条次数超过100亿条次,
    日计算数据量可达1TB,
    运行可靠不间断。

    多源多表,集采共享

    支持电、水、气、热等百余个品牌的能
    源计量表计的统一采集,实现面向多种
    能源计量系统的数据共享。

    全面支撑用电信息采集业务

    以用电及各类能源信息采集为基础,
    全面支撑需求响应、有序用电、
    计量在线监测完整用电信息采集
    和分析相关业务。

    面向海量用电信息的智能化的分析

    利用机器学习算法分析挖掘案例
    与数据的潜在关联,动态学习优化模型规则,
    开展反窃电监测、电力市场预测等智能化分析。

    智能用电服务大众

    通过建立“彩虹电力”掌上营业厅,
    打通供电企业和电力用户的互动渠道,
    用电积分换好礼,惠及大众。

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